如果你写论文时像在拼盲盒，扔几个方法、堆一堆数据炒股配资平台的市场，最后发现逻辑散架，那问题可能出在没搭好研究框架。今天科研狗就把“研究框架”拆成四步，让你在论文写作里也能走得稳如老狗。

第一步：先定“总指挥”，研究问题（Research Question）

框架的核心是“带着问题打仗”。别把“我想研究AI”当问题，那是“喊口号”。研究问题要像打靶一样精准。

1. 研究问题要窄而深

别问“AI对社会的影响”，试试“抖音算法如何影响00后短视频消费决策？”，问就是要具体，可操作。

2. 还要带着钩子

问题要有“解答空间”，“1+1=？”（已知答案）这个大家都知道，问出来没有意义，要问“为什么企业用AI后，有些员工效率反降？”。内容要有矛盾和有探索点。

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第二步：搭“骨架”，理论基础与文献综述

框架的“钢筋”是文献，但不是“文献堆砌场”。记住两招。

1. 找文献的“祖师爷”

找3-5篇奠基性文献（比如你研究“算法偏见”，就得提Cathy O’Neil的《数学武器》），说明你的理论根基稳。

2. 找文献的“吵架点”

别只说“前人做了什么”，要找“争议”：比如有人认为“AI提升效率”，有人说“AI加剧内卷”，这就是你研究的突破口。

第三步：填“肉”，研究目标与方法论

1. 目标分三步走

总目标（如“探究算法对员工效率的影响机制”）；具体目标（如“识别效率提升的关键变量”“分析‘内卷’的触发条件”）；研究问题（细化成3-5个小问，对应具体目标）。

2. 方法对得上“问题”

想找“原因”？用实验法/问卷（控制变量，找因果）；想看“现象”？用案例研究/访谈（深度挖细节）；想做“预测”？用大数据建模。

第四步：加“防御”，预期结果与局限性

框架的最后，得让读者放心：“这研究靠谱，我知道自己哪不行。”

1. 结果要“有谱”

写“将颠覆世界”？不要太夸张。写“预计发现XX变量是核心影响机制，为企业管理提供参考”，更客观。

2. 局限性要“敢认”

比如“样本仅限互联网行业，结论不适用传统制造业”“数据来自2023年，未来需动态更新”，承认不足反而显得客观。

研究框架不是“紧身衣”，是“导航地图”。现在就去搭你的“学术脚手架”吧。毕竟，连摩天大楼都得靠一层层往上搭炒股配资平台的市场，论文肯定也不例外啦。

发布于：广东省
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